Voor professionals
Werk waar je iets van leert, bij organisaties die je anders niet binnenkomt.
New Data verbindt studenten, starters en ervaren dataprofessionals aan opdrachten waar hun werk echt gebruikt wordt. Je staat er niet alleen voor: er is begeleiding vanuit New Data, ook tijdens de opdracht.
Voor wie dit is
Student of starter
Je studeert data, informatica of econometrie, of je bent net afgestudeerd. Via New Data Student werk je aan echte opdrachten, flexibel naast je studie en zonder minimum aantal uren.
Ervaren professional
Je bent analist, engineer, scientist, BI- of AI-specialist en zoekt een volgende stap. Via New Data Search zoeken we de plek die past, niet de vacature die toevallig open staat.
Senior of zelfstandig expert
Je werkt aan complexe data- en AI-vraagstukken en wilt inhoud, geen urenfabriek. Via New Data Squad zit je in een team dat kennis achterlaat bij de klant.
Wat je van ons mag verwachten
- Begeleiding tijdens de opdracht, niet alleen bij de start
- Werk dat gebruikt wordt, geen meekijkstage
- Toegang tot het netwerk: kennissessies, events en alumni
- Afspraken over uren en tarief vooraf op papier
- Bij detachering via DetaVast: je opdrachtgever kan je kosteloos overnemen, vanaf 1.200 gewerkte uren, ongeveer zeven maanden fulltime
Wat jij verdient
Bedragen zijn bruto per uur, inclusief vakantiegeld en de reservering voor vakantiedagen.
| Wie | Bruto per uur |
|---|---|
| Student, eerste jaar bij onsinclusief vakantiegeld en de reservering voor vakantiedagen | € 22,12 |
| Starter, eerste jaar bij onszelfde opbouw als hierboven | € 23,39 |
| Student, vanaf het tweede jaar bij onsgaat naar het startersniveau | € 23,39 |
| Medior en seniorafhankelijk van ervaring, rol en opdracht | in overleg |
Waarom staat er vanaf
Dit zijn onze basisbedragen. Wat je bij een opdracht werkelijk verdient, volgt de beloningsregeling van de organisatie waar je werkt. Dat is wettelijk geregeld en het werkt in jouw voordeel: ligt de cao daar hoger, dan ligt jouw uurloon ook hoger.
Je hoort altijd vooraf wat je bij een specifieke opdracht krijgt. Nooit achteraf, en nooit anders dan afgesproken.
Deze bedragen gelden voor detachering. Bij werving en selectie kom je in dienst bij de opdrachtgever, en bepaalt die het salaris.
Wat de klant per uur betaalt is niet wat jij verdient, en dat is geen truc. Op jouw kale bruto uurloon komt bijna hetzelfde bedrag nog eens bovenop voordat wij ook maar iets verdiend hebben: werkgeverslasten, pensioen, vakantiedagen, vakantiegeld, doorbetaling bij ziekte en verzekeringen. Bij elkaar bijna een factor twee. Daar zit geen euro marge van ons in. Wat wij verdienen is wat er daarna nog over is, en daar doen we niet geheimzinnig over.
Waar of niet waar?
Op de Landelijke Econometristendag 2026 waren we er weer bij. We legden studenten en ons eigen team vier stellingen voor over data, AI en werk. De antwoorden liepen verder uiteen dan we hadden verwacht. Nederlands gesproken, met ondertiteling in beeld. Ze starten pas als je erop klikt.
Door AI heb je geen data-expertise meer nodig.
0:31
Wat er in de film wordt gezegd
Verschillende bezoekers reageren kort achter elkaar; hun namen staan niet in beeld. De ondertiteling staat in het beeld zelf, hieronder staat dezelfde tekst.
Door AI heb je geen dataexpertise meer nodig.
“Nee, ben ik het niet mee eens.”
“Niet waar. AI is niet iets wat je zomaar toe kan passen en dat het zichzelf kan besturen. Ik denk dat je nog steeds moet weten dat wat er uit bijvoorbeeld een AI zou komen als je hem toepast, of het correct is of niet.”
“Als jij niet meer kan verantwoorden wat AI jou uitlegt, waar is je geloofwaardigheid dan?”
“Het kan je misschien wat fout is vertellen, maar als je niet weet waar om het gaat, dan kan je gewoon AI niet gebruiken.”
“Je hebt altijd nog mensen nodig om dat te gebruiken?”
Als econometrist kun je overal aan de bak.
0:30
Wat er in de film wordt gezegd
Verschillende bezoekers reageren kort achter elkaar; hun namen staan niet in beeld. De ondertiteling staat in het beeld zelf, hieronder staat dezelfde tekst.
Als econometrist kun je overal aan de bak.
“Het gaat wel lastiger worden met de komst van AI, omdat één persoon nu meer werk kan doen. Ik denk dat daarin het aanbod wel krapper kan gaan worden, eventueel.”
“Ik denk op heel veel plekken, omdat je gewoon een hele abstracte manier van denken hebt. Je analytische mindset blijft natuurlijk altijd overal gewild, en je doorzettingsvermogen.”
“Ik denk dat het ook heel erg afhankelijk is van je eigen interesses en welke vakken je in het algemeen hebt gevolgd.”
“Je hebt wel heel veel mogelijkheden, maar natuurlijk is er ook heel veel competitie.”
Als junior heb je heel veel begeleiding nodig.
0:31
Wat er in de film wordt gezegd
Verschillende bezoekers reageren kort achter elkaar; hun namen staan niet in beeld. De ondertiteling staat in het beeld zelf, hieronder staat dezelfde tekst.
Als junior heb je heel veel begeleiding nodig.
“Ik denk van niet.”
“Ja, het ligt heel erg aan het werk wat je doet. Als je iemand verantwoordelijkheid geeft, dan leert hij sneller dan als je iemand de hele tijd zijn handje vasthoudt.”
“Ik zou niet zeggen dat jij de expert bent, maar je hebt wel een goede invloed.”
“Ik vind een beetje onafhankelijk werken wel leuk. Het is ook belangrijk dat je gewoon af en toe in diepe gegooid wordt.”
“Tuurlijk moet je af en toe aan de bel trekken, maar niet constant begeleid.”
“Op het moment dat je gewoon grote onderzoeken doet met groot belang, hoop ik dat die ondersteuning er wel is.”
Bedrijven die niets met data doen, lopen achter.
0:32
Wat er in de film wordt gezegd
Verschillende bezoekers reageren kort achter elkaar; hun namen staan niet in beeld. De ondertiteling staat in het beeld zelf, hieronder staat dezelfde tekst.
Bedrijven die niets met data doen, lopen achter.
“Ja, ben ik het mee eens. Ik denk dat data ontzettend behulpzaam is in zien of je goed bezig bent, of dat je verbeteringen door kan voeren.”
“Er is zoveel data, waarom zou je er geen gebruik van maken? Als je daardoor geïnformeerde beslissingen kan nemen.”
“Ik denk dat de meeste bedrijven echt wel op basis van hun data effectievere keuzes kunnen maken en efficiëntie kunnen verhogen.”
“Je kunt data altijd gebruiken, dus het is altijd nog steeds belangrijk.”
“Als er een kans voor jou ligt op het gebied van data, en je pakt die niet, dan loop je wel een beetje achter.”
New Data op de Landelijke Econometristendag 2026
0:27
Wat er in de film wordt gezegd
Verschillende bezoekers reageren kort achter elkaar; hun namen staan niet in beeld. De ondertiteling staat in het beeld zelf, hieronder staat dezelfde tekst.
New Data op de Landelijke Econometristendag 2026
“DataStudent was erbij. En studenten van de toekomst? Zeker ook!”
“DataStudent was niet te missen. Geweldige merchandise, stickers overal.”
“En waarom we hier staan? Luc, waarom staan jullie hier vandaag?”
“Wij staan hier om nieuw talent te werven, die op zoek is naar een relevante bijbaan of de eerste stap wil zetten in z'n carrière.”
“Hebben we al wat gevonden? We hebben al leuke mensen gesproken.”
“De toekomst zit vol talent. Studenten met ideeën, energie en nieuwsgierigheid. DataStudent die is er klaar voor!”
De rollen waarop we werken
Herken je jezelf hier niet helemaal in? Meld je toch aan. De rol is een startpunt, geen filter.
Data-analist
Een data-analist die van inzicht naar beslissing komt.
Een data-analist vertaalt ruwe cijfers naar antwoorden waar iemand iets mee kan. Sterke analisten stellen de vraag achter de vraag voordat ze aan het werk gaan.
Data engineer
Een data engineer die pipelines bouwt die blijven staan.
De data engineer bouwt de fundering: pipelines, platformen en integraties waar alle andere rollen op leunen. Zonder deze rol blijft ieder dashboard handwerk.
Data scientist
Een data scientist die verder komt dan de pilot.
Modellen en voorspellingen zijn het makkelijke deel. Een goede data scientist denkt vanaf dag één na over hoe het model straks beheerd en uitgelegd wordt.
BI-specialist
Een BI-specialist die dashboards maakt die gebruikt worden.
De BI-specialist maakt, beheert en analyseert stuurinformatie. Het verschil tussen een goede en een middelmatige zit in wat hij weglaat, niet in wat hij toevoegt.
AI-specialist
Een AI-specialist die machine learning en GenAI naar de werkvloer brengt.
De AI-specialist beweegt tussen onderzoek en uitvoering: wat kan er, wat mag er, en wat levert het op als het draait.
Developer
Een developer die ideeën ook echt laat werken.
Onze developers zorgen dat ideeën ook echt werken in de praktijk. Zij bouwen, onderhouden en verbeteren softwareoplossingen die processen ondersteunen, automatiseren en verbinden.
Hoe je begint
Profiel aanmaken
Je maakt een profiel aan in het New Data-portaal. Dat kost een paar minuten en verplicht je tot niets.
Kennismaking
We spreken elkaar over wat je kunt en waar je heen wilt. Pas daarna kijken we welke opdrachten passen.
Aan het werk
Je start bij een opdrachtgever, met een vast aanspreekpunt bij New Data erachter. Loopt het ergens vast, dan bel je ons, niet de klant.