Per afdeling · Customer Service
Herhaalvragen zijn een signaal over het product of het proces, niet over de servicedesk. Door tickets te clusteren op wat er werkelijk wordt gevraagd, wordt zichtbaar welke vragen aan de bron op te lossen zijn en welke een mens nodig houden.
Wij clusteren de tickets op inhoud, maken het sentiment meetbaar, en bepalen samen welke vragen zich lenen voor automatisch antwoord en welke juist niet.
Het werk zelf staat beschreven bij generatieve ai en data-analyse.
New Data Student maakt zichtbaar welke vragen terugkomen en hoeveel ze kosten: gesprekken categoriseren, tellen en koppelen aan waar ze vandaan komen. New Data Squad is aan zet bij het inrichten van generatieve AI op uw eigen kennisbank, inclusief de afspraken over wat er wel en niet in mag. New Data Search zoekt de analist die dit blijvend bijhoudt.
Omdat de oorzaak zelden bij de klantenservice ligt. Een terugkerende vraag is bijna altijd een signaal uit een ander proces: een onduidelijke factuur, een stap in de bestelling die niemand snapt, een mail die te laat komt. Zichtbaar maken wélke vraag hoe vaak terugkomt, wijst die oorzaak aan.
Een deel ervan, en het deel dat het kan is meestal het saaie deel. Wat het níet kan is oordelen over een uitzondering. Wij richten het zo in dat een medewerker het antwoord ziet en verstuurt in plaats van dat een robot rechtstreeks met uw klant praat: dat scheelt tijd zonder dat u de regie kwijt bent.
Begin met de New Data Scan: één dag op locatie, vaste prijs, en daarna weet u welke vragen het meeste kosten en welke aan de bron weg te nemen zijn.
Dit zijn richtwaarden uit eerdere trajecten en geen belofte. Wat het bij u oplevert, hangt af van waar u nu staat.