Rol · Data-analist
Wat doet een data-analist precies?
Een data-analist vertaalt ruwe cijfers naar een antwoord waar iemand een beslissing op kan nemen. Het werk begint bij de vraag achter de vraag en eindigt bij een uitkomst die de opdrachtgever zelf kan navertellen. Vaak is het de eerste datarol die een organisatie aanneemt.
Wat doe je in deze rol?
Een data-analist vertaalt ruwe cijfers naar antwoorden waar iemand iets mee kan. Sterke analisten stellen de vraag achter de vraag voordat ze aan het werk gaan.
- Analyses en rapportages opzetten
- Trends duiden en onderbouwen
- Stakeholders meenemen in de uitkomst
Twijfelt u tussen deze rol en de andere? Wat is het verschil tussen een data-analist en een data engineer?
Wat bedrijven zoeken in een data-analist
- Iemand die de vraag scherp krijgt vóórdat hij naar de data gaat. De meeste mislukte analyses zijn goed uitgevoerde antwoorden op de verkeerde vraag.
- SQL dat verder gaat dan een SELECT met een JOIN: vensterfuncties, subquery's, en weten wanneer iets in de database hoort en wanneer in het rapport.
- Iemand die een uitkomst kan uitleggen aan iemand die geen analist is, zonder de nuance weg te laten.
- Werk dat reproduceerbaar is. Een analyse die alleen op jouw laptop draait, is een eenmalige gunst en geen oplevering.
Wat ertoe doet
- SQL, en dan echt: dit is het gereedschap waar je de meeste uren in maakt.
- Eén taal erbij, meestal Python of R, voor wat SQL niet kan.
- Een BI-tool: Power BI, Tableau of Looker. Welke maakt minder uit dan dat je er één goed kent.
- Versiebeheer. Git is geen luxe meer, ook niet voor een analist.
- Kunnen schrijven. Een analyse eindigt in een zin die iemand voorleest in een vergadering.
Hoe de rol zich ontwikkelt
Het handwerk verdwijnt en de vraagstelling wordt belangrijker. Wat tien jaar geleden een week kostte (gegevens ophalen, opschonen, een grafiek maken) doet gereedschap nu in een middag, en AI haalt daar nog een deel van weg. Wat overblijft is precies het deel dat niet te automatiseren is: weten welke vraag het waard is om te stellen, zien dat een uitkomst niet klopt, en het uitleggen aan iemand die er een besluit op neemt. Analisten die daarin doorgroeien komen uit bij analytics engineer of bij een rol waarin ze het vraagstuk zelf vormgeven.
Hoe je opvalt tussen de andere honderd
Met een uitkomst en niet met een cv. Wie kan laten zien dat een analyse ergens toe leidde (een proces dat sneller werd, een beslissing die anders uitviel, een fout die eerder werd gevonden) valt onmiddellijk op tussen honderd profielen die dezelfde tools noemen. Zet dat concreet op papier: wat de vraag was, wat je vond en wat er daarna gebeurde. Twee zulke voorbeelden wegen zwaarder dan tien vaardigheden in een lijstje.
Wat elke rol gemeen heeft
Bedrijven zoeken steeds vaker iemand die breed inzetbaar is. Dat betekent niet dat je alles moet kunnen: het betekent dat je je verdiept in de disciplines eromheen.
Je hoeft als BI-specialist geen AI-specialist te zijn. Maar als je aantoonbaar AI gebruikt in je werk en je erin verdiept, ben je meerwaarde in plaats van vervangbaar. Hetzelfde geldt voor communiceren over afdelingen heen: wie de problemen, valkuilen en kansen van sales of finance herkent, levert werk af dat daar ook echt landt.
Wat je kunt verdienen
Onze eigen tarieven zijn gebaseerd op een bruto maandloon bij fulltime van € 3.000 tot € 3.200. Dat is de ondergrens waarmee wij rekenen voor een startende professional die fulltime werkt.
Een marktindicatie per rol staat hier bewust niet. Dezelfde functietitel loopt per bedrijf flink uiteen (een BI-specialist verdient als senior bij het ene bedrijf duidelijk minder dan bij het andere) en de regio telt zwaar mee: Amsterdam ligt boven Eindhoven, Eindhoven boven Rotterdam, en Rotterdam boven Drenthe. Een getal noemen zonder dat na te kijken zou je op het verkeerde been zetten in een gesprek waar het over jouw inkomen gaat.
Vraag het ons gewoon. Wij zien wat er in de markt betaald wordt en zeggen wat wij daarvan weten, inclusief wanneer wij het niet weten.
Actuele vacatures
Er staat op dit moment geen vacature open in deze rol. Meld je toch aan: het meeste werk dat wij doen staat nergens openbaar.
Via welk merk komt een data-analist binnen?
- New Data Student
- een student of starter, onder begeleiding, voor het werk dat blijft liggen
- New Data Squad
- een ervaren professional die de lijnen uitzet en de verandering begeleidt
- New Data Search
- iemand die de opdrachtgever zelf in dienst neemt
Welke vorm past, hangt af van de vraag en niet van ons aanbod.
Werk je als data-analist?
Laat je gegevens achter. Wij zoeken de opdracht bij wat je kunt, niet andersom.