AI Engineer.

Wat je gaat doen

Je werkt in projecten van 4 tot 10 weken met een klein team van developers. Jij bent verantwoordelijk voor de AI-kern: hoe het model kennis ophaalt, beslissingen neemt en stappen zelfstandig afhandelt. Je hebt direct contact met de klant en zorgt dat wat live gaat ook echt doet wat het moet doen.

• RAG-architecturen ontwerpen die bedrijfskennis snel en betrouwbaar ontsluiten

• AI agents en MCP-servers bouwen die meerdere stappen zelfstandig uitvoeren

• LLM-integraties bouwen met prompt engineering, structured outputs en tool calling

• De kwaliteit van AI-output meten en verbeteren

• Workflow automation realiseren met koppelingen naar CRM, ERP en e-mail

• Technische keuzes maken over architectuur, security en deployment

• Trainees begeleiden met code reviews en dagelijkse sparring

Je werkt met Python, LLM’s van OpenAI en Anthropic, n8n en Azure, GCP of AWS.

Wat neem je mee

Must have

• Minimaal 2 jaar ervaring in software development, bij voorkeur in productie

• Praktische ervaring met LLM’s en generatieve AI, zoals prompt engineering, structured outputs en tool calling

• Goede beheersing van Python

• Ervaring met een cloudplatform (Azure, GCP of AWS) en moderne deployment

• Een security mindset: je weet wat je niet in een repo zet en waarom

• Je legt een klant helder uit wat je bouwt en waarom

Nice to have

• Ervaring met RAG-systemen of vergelijkbare AI-architecturen

• Ervaring met AI agents of MCP

• Ervaring met het evalueren van LLM-output

• TypeScript

Groeipad

Je groeit door naar een senior- of technische leiderschapsrol, op basis van wat je laat zien. In een jong, snelgroeiend team van ruim twintig mensen krijg je vanaf dag één ownership en een steile leercurve op het snijvlak van development en AI.

• Directe impact: je ziet je werk elke dag terug bij echte bedrijven

• Veel ruimte voor initiatief, tempo en experimenten

• Een inhoudelijk sterk team met korte lijnen

• Flexibele werktijden en locatie, met een basis in Rotterdam

• Goede arbeidsvoorwaarden