Werving

Waarom blijft een datavacature maanden openstaan?

Een datavacature blijft meestal om vier redenen openstaan: de rol vraagt om twee mensen in plaats van één, de eisen beschrijven het verleden in plaats van het werk, niemand voert actief het gesprek met kandidaten die niet zoeken, en de vacature laat niet zien wat jouw bedrijf bijzonder maakt. Alle vier zijn op te lossen zonder het salaris te verhogen.

bijgewerkt 3 min lezen

Een datavacature die zes maanden openstaat is zelden een kwestie van krapte. Er zijn genoeg data-analisten en data engineers; ze reageren alleen niet op deze vacature. In de gesprekken die wij voeren komen steeds dezelfde oorzaken terug, en ze zijn allemaal op te lossen zonder het salaris te verhogen.

Vraagt de vacature eigenlijk om twee mensen?

Data engineering, dashboards bouwen, stakeholders meenemen en ook nog een model in productie zetten. Wie dat allemaal kan, heeft al werk en is onbetaalbaar. Wij noemen dat het schaap met vijf poten.

Wie wel solliciteert, kan een deel goed en de rest matig, en valt daarom bij veel recruiters en HR-afdelingen af. Zo ontstaat een vacature die lastig te vervullen is: de eisen sluiten iedereen uit die zou passen.

De oplossing? Splits de rol. Een data engineer die pipelines bouwt en een data-analist die het inzicht maakt, zijn samen sneller gevonden dan één persoon die alles moet kunnen. Vaak is de tweede rol bovendien tijdelijk: een half jaar capaciteit is genoeg om de achterstand weg te werken.

Beschrijven de eisen het werk of het verleden?

Vijf jaar ervaring met een tool die drie jaar bestaat. Een certificering die niemand in het team heeft. Zulke eisen filteren geen kwaliteit, ze filteren toeval.

Beschrijf liever het werk dat je kandidaat de eerste zes maanden gaat doen. Wat ligt er klaar, wat is de eerste opdracht, wie zit ernaast voor begeleiding? Daar herkennen mensen zich in, en het maakt de selectie eerlijker: je beoordeelt op wat iemand gaat doen in plaats van op wat iemand toevallig eerder tegenkwam.

Voert iemand het gesprek, of staat de advertentie er alleen?

Veel goede dataprofessionals zijn niet actief aan het zoeken. Ze hebben werk, ze worden wekelijks benaderd, en ze reageren op een goed gesprek, niet op een advertentie.

Zonder iemand die dat gesprek actief voert, blijft de vacature staan hoe goed hij ook geschreven is. Dat is precies waar New Data Search voor bestaat: actief zoeken, selecteren op vakinhoud en cultuurfit, en betrokken blijven na de plaatsing.

Herkent een kandidaat jouw bedrijf in de vacature?

Cultuurfit is het woord dat in elk wervingsgesprek valt en dat in bijna geen enkele vacaturetekst terugkomt. Een kandidaat die de tekst leest, moet kunnen denken: “hier wil ik werken”. Niet om het salaris, maar om het bedrijf en de mensen die er werken.

Schrijf dus op wat er bij jou anders is. Hoe een werkdag eruitziet, waar collega’s elkaar tegenkomen, waar jullie trots op zijn en waar het nog rommelt. Iemand die vooraf weet wat er van hem verwacht wordt en wat hij komt brengen, solliciteert met een ander gevoel dan iemand die alleen een functieprofiel las.

Wat levert het op als je dit oplost?

Een kortere doorlooptijd, maar vooral: minder mensen die na een half jaar weer vertrekken. Een plaatsing is geen eindpunt, het is het begin van een relatie.

Twijfel je of het aan de vacature ligt of aan iets daarachter, dan is de New Data Scan het vertrekpunt. In een werkdag brengen we in kaart hoe data, processen, systemen en mensen bij jou samenkomen, en waar de rol precies ontbreekt.

Veelgestelde vragen

Hoe lang mag een datavacature openstaan?

Voor een data-analist of BI-specialist is zes tot acht weken normaal. Staat een vacature langer dan drie maanden open, dan ligt het vrijwel altijd aan de vacaturetekst of aan het ontbreken van actieve benadering. Onze ervaring is dat er zelfs op vacatures met een minder goed salarispakket wordt gereageerd, als de rest maar klopt.

Helpt een hoger salaris om een datavacature sneller te vullen?

Het kan helpen om snel talent aan te trekken, maar in de praktijk zien we dat die mensen ook vaak weer snel vertrekken. Het pakket aan salaris en vergoedingen moet uiteraard kloppen, maar een hoger salaris is zelden een garantie op een langdurige relatie. Een scherper afgebakende rol werkt beter en is goedkoper.

Wat is het verschil tussen een data-analist en een data engineer?

Een data-analist vertaalt cijfers naar beslissingen. Een data engineer bouwt de pipelines waar die cijfers vandaan komen. Wie beide in een vacature stopt, zoekt twee mensen tegelijk.

Vragen naar aanleiding van dit artikel? Neem contact met ons op via info@datastudent.nl.

Soort artikel

ExpertiseOnze eigen vakinhoud: hoe je iets aanpakt en waarom.

Labels

Verwante artikelen