
Datakwaliteit
Waarom kloppen onze cijfers niet, en hoe borgen we dat?
Datakwaliteit gaat over opschonen, valideren en borgen, zodat twee afdelingen niet langer twee getallen zien bij dezelfde vraag. Het zwaartepunt ligt niet bij de schoonmaak maar bij de borging: eigenaarschap per definitie en controles die blijven draaien. Anders is het over een half jaar opnieuw mis.
Wanneer heeft u dit nodig?
Twee afdelingen, twee getallen, dezelfde vraag. Datakwaliteit gaat over opschonen, valideren en borgen, zodat het gesprek weer over de uitkomst gaat in plaats van over de cijfers.
- Opschonen, valideren, borgen
- Eigenaarschap per definitie beleggen
- Controles die blijven draaien
Wat er gebeurt als dit blijft liggen
- Eén klant staat er drie keer in, met drie adressen, en de mailing gaat drie keer de deur uit.
- Niemand vertrouwt de cijfers meer, dus wordt er naast het systeem een eigen lijst bijgehouden, en dan zijn er twee waarheden.
- Een fout in de bron loopt door tot in het dashboard, de rapportage en de jaarcijfers, en wordt pas gevonden als een accountant erover valt.
Via welke route leveren wij dit?
Hetzelfde vakgebied loopt via verschillende routes. Welke past, hangt af van de omvang en de looptijd van wat er ligt.
Veelgestelde vragen
Waarom kloppen onze cijfers niet met elkaar?
Bijna altijd omdat dezelfde term op twee plekken anders is gedefinieerd, niet omdat er iets stuk is. Zolang niemand eigenaar is van die definitie, blijft het verschil terugkomen.
Is datakwaliteit een project of doorlopend werk?
Het opschonen is een project, het borgen is doorlopend. Controles die automatisch blijven draaien zijn het verschil tussen een opgeruimde dataset en een dataset die opgeruimd blijft.
Wat leggen jullie vast?
Per definitie wie de eigenaar is, wat de bron is en welke controle erop staat. Dat document is het echte resultaat; de opgeschoonde tabel is de bijvangst.
Wie voert dit uit?
Vaak een datastudent via New Data Student voor het opschoon- en controlewerk, met een consultant via Squad voor de definities en het eigenaarschap.
Bent u zelf professional en werkt u in dit vakgebied? Bekijk dan de rollen die wij invullen en ons aanbod.
Het beeld op deze pagina is met AI gemaakt. Wat u ziet is een illustratie en geen foto van onze werkelijkheid.
Zoekt u iemand voor datakwaliteit?
Vertel wat er ligt. Binnen twee werkdagen weet u of wij iemand hebben en wat het kost.